수학적으로 건강한 사람이 얼마나 건강한지를 정량화하려고 시도하는 데 많은 방법이 있습니다. 휴식 맥박 율, 혈압, 혈압뿐만 아니라 혈압은 서로 다른 임상 결과를 예상하는 데 사용할 수있는 것이 훨씬 간단합니다. 그러나, 당신이 생각하지 못했을 수도 있고 사람이 걷는 속도로 생각하지 못할 수도 있습니다. 보행 속도는 울혈 성 심부전 또는 만성적 인 폐 질환과 같은 광범위한 조건의 발병을 예상하는 실행 가능한 방법입니다. 사람들이 아프거나 노인 또는 허약 한 사람들이 끝나면 빨간색의 건강 바에서 좋아하는 RTS의 비트 라 플레멘과 마찬가지로 느리게 걷는 경향이 있습니다. 그러나 정확히 어떻게 이것이 이것을 결정합니까? MIT의 CSAIL은 워킹 속도를 완전히 무선으로 결정하는 방법으로 밟았습니다.
여기서 용지를 체크 아웃 할 수 있습니다 (PDF). 칙칙한 가제트는 저전력 무선 신호를 전송하고 시간이 지남에 따라 사람의 장소를 결정하기위한 반사를 측정합니다. 그러나 혼자만 이는 충분하지 않습니다. 알고리즘은 데이터 세트에서 보행 활동을 분리하여 가젯이 백그라운드에 앉아서 개별 상호 작용없이 워킹 속도 데이터를 녹음 할 수있게 해줍니다.
이러한 유형의 패시브 트래킹은 간호 가정에서 탁월한 응용 프로그램을 가질 수 있습니다. 어떤 유형의 인간 개입에 대한 요구 사항없이 임상 적으로 적절한 데이터를 수집 할 수 있습니다. 환자의 걷는 패턴이 더 큰 문제를 나타내는 경우 가젯은 인력을 경고 할 수 있습니다.
이 오픈 소스 ECG와 같은 Hackaday에서 여기에 우수한 건강과 웰빙 연구 연구를 볼 수 있습니다. 휴식 후 비디오.
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